Aletheia University|AI Application Program

30+大學
學習無界,未來無限

真理大學資訊工程學系以「人工智慧應用」為核心,結合全人教育、小班教學與大淡水在地深耕, 協助30歲以上成人學習者培養第二專長,完成生涯轉型與職能升級。

128畢業總學分
30+成人學習者
12銜接課程學分
4力AI生涯轉型能力
PROGRAM SUMMARY

以AI應用協助30+學習者完成第二專長建構

本學分學程結合全人教育理念、小班教學特色與長期在地深耕基礎,規劃「人工智慧學分學程」。 課程採由淺入深、重在實作與即學即用原則,涵蓋程式設計、資料處理、AI工具應用及能力認證, 並結合觀光、文化與永續等在地產學案例,強化學用合一與職場銜接。

全人教育 小班教學 在地深耕 AI應用 生涯轉型 第二專長
🧭

招生定位

以大淡水生活圈為主要範圍,回應不同年齡層與職涯階段的學習需求。

🧩

模組化課程

透過跨域模組化設計,建立可回流、可累積的終身學習機制。

⚙️

實務導向

從程式、資料到AI工具應用,讓學員能快速銜接職場情境。

🌱

校務效益

強化終身學習、大學社會責任與校務轉型上的制度化效益。

CREDIT SYSTEM

128學分:核心能力、專長深化與自主學習並重

學生入學後先修核心課程,再完成專長領域學分學程,取得學分學程證書後,依個人興趣與職涯規劃完成主修專業與自主選修課程。

核心課程

前瞻因應人生100核心課程

2
專長領域學分學程

所屬專長領域之學分學程課程,完成後取得學分學程證書

12
主修學院/學系專業

所屬主修學院與資訊工程學系專業必修與選修課程

20
自主學習選修

通識、跨院課程、跨域課程、微學分、跨校課程、證照考試、就業學程等

94
課程類別 課程內容說明 必選修 學分數
核心課程 前瞻因應人生100核心課程 2
專長領域學分學程 所屬專長領域之學分學程課程,取得學分學程證書 12
主修學院/學系專業課程 所屬主修學院及學系之專業必修與選修課程 20
自主學習選修課程 學生依個人興趣及生涯/職涯規劃,自主選修跨域或深化課程,來源包括通識、學系內/學系外跨院課程、學分學程、跨域課程、微學分、跨校課程、證照考試、就業學程等。 94
畢業總學分數 128
AI APPLICATION PROGRAM

人工智慧應用學分學程:由淺入深、重在應用、即學即用

本學程以「協助30歲以上學習者進行生涯轉型、培養第二專長與終身學習」為核心目標, 回應職場快速數位化與多元職涯發展趨勢。學員不必具備完整資訊工程背景,也能逐步建立可銜接職場的AI應用能力。

  • 協助原職涯領域跨入資訊相關領域,特別是AI應用領域。
  • 培養技術專業人員角色,或具備AI應用能力的一般人員角色。
  • 以AI基本能力認證銜接企業AI應用與專案管理觀念。
原職涯 經驗 AI基礎 與程式 實務 專題 第二 專長
BRIDGE COURSES

第一年銜接課程:12+2學分,帶領學員進入AI應用領域

透過四門銜接課程與核心課程,建立電腦應用、程式邏輯、AI原理與資料處理的共同基礎。

📘
前瞻因應人生100核心課程|2學分
🖥️
認識電腦與應用基礎專業|3學分
💻
程式設計手作坊基礎專業|3學分
🤖
人工智慧實驗室AI課程|3學分
📊
資料觀察室資料科學|3學分
PROFESSIONAL MODULES

第一年後:四大專長培養模組與AI能力認證

學系專業課程共20學分,包含轉型基礎建構、第二專長培養、職涯銜接與實務應用。

🧱

轉型基礎建構模組

協助非本科背景學員建立程式與AI素養。

  • 人工智慧認證
  • 程式設計(一)或(二)
  • 人工智慧概論
🧑‍💻

資訊專業人員模組

培養具備資訊系統與軟體開發基礎能力的人才。

  • 資料結構
  • 演算法
  • 資料庫管理系統
  • 網頁程式設計
🤖

AI專業人員模組

培養可理解並應用機器學習與深度學習的能力。

  • 機器學習
  • 深度學習應用
  • 智慧影像辨識應用
📈

AI管理與資料分析模組

銜接管理、行銷與資料分析等跨域職能。

  • 資訊管理、智能行銷、大數據行銷、專案管理
  • 資料探勘、大數據分析、資料視覺化
人工智慧應用學程課程架構圖
課程架構圖圖片未載入
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人工智慧應用學程課程架構圖

12+2

銜接課程

以核心課程、電腦應用、程式設計、人工智慧與資料科學建立入門基礎。

20

學系專業課程

包含基礎建構模組、四選一專業模組、AI認證與實務專題。

94

自由選修

依興趣與生涯規劃選修通識、跨域、微學分、跨校、證照與就業學程等課程。

128

完成學士學位

以可累積、可回流的學習機制,完成專長深化與終身學習目標。

FOUR CORE ABILITIES

學程「4力」教學目標

以AI基礎能力、第二專長、產業實務與終身學習為主軸,支援30+學習者持續精進。

01

AI基礎建構力

協助學員建構生涯轉型所需人工智慧基礎能力。

02

第二專長實作力

培養學員具備第二專長之資訊應用或程式能力。

03

AI產業應用力

強化學員應用AI科技於不同產業的實務能力。

04

終身學習精進力

建立學員持續自我精進與終身學習之學習能力。

START YOUR NEXT CHAPTER

真理大學資訊工程學系,陪你把AI能力變成職涯下一步

從認識電腦、程式手作、AI實驗到資料觀察與專題實作, 30+大學學士專班讓學習不只是一門課,而是重新打開人生可能性的入口。